groupby是pandas库中的一个函数，用于对数据进行分组操作。它的用法有以下几种：

1. 对DataFrame对象进行分组：

• 单列分组：df.groupby(‘column_name’)

• 多列分组：df.groupby([‘column_name1’, ‘column_name2’])

• 使用字典分组：df.groupby({‘column_name1’: ‘group_name1’, ‘column_name2’: ‘group_name2’})

2. 对Series对象进行分组：

• 单列分组：series.groupby(series)

• 多列分组：series.groupby([series1, series2])

3. 对分组后的数据进行聚合操作：

• 常用聚合函数：sum、mean、median、min、max、count等

• 自定义聚合函数：使用agg方法，传入自定义函数

4. 对分组后的数据进行遍历：

• 使用for循环遍历每个分组：for name, group in df.groupby(‘column_name’)

5. 对分组后的数据进行筛选操作：

• 使用filter方法，传入筛选条件

这些是groupby的常见用法，具体使用时可以根据实际需求进行调整。