在Python中读取HDFS上的文件可以使用pyarrow库。pyarrow是一个Apache Arrow的Python接口，可以用来读写HDFS上的文件。

以下是一个示例代码，演示如何使用pyarrow库读取HDFS上的Parquet文件：

import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq

# 创建HDFS连接
fs = pa.hdfs.connect()

# 指定HDFS上的Parquet文件路径
file_path = 'hdfs://<namenode>:<port>/path/to/parquet/file.parquet'

# 读取Parquet文件
table = pq.read_table(file_path, filesystem=fs)

# 将table转换为Pandas DataFrame
df = table.to_pandas()

# 打印DataFrame
print(df)

需要注意的是，在代码中需要替换<namenode>和<port>为实际的HDFS Namenode地址和端口号，以及替换/path/to/parquet/file.parquet为实际的Parquet文件路径。

通过以上代码，您可以读取HDFS上的Parquet文件并将其转换为Pandas DataFrame进行进一步处理。