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import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter plot')
plt.show()

2. 鎶樼嚎鍥撅細鍙互鐢ㄤ簬灞曠ず鏁版嵁闅忔椂闂村彉鍖栫殑瓒嬪娍鎴栨ā寮忋€?/li>

plt.plot(data['time'], data['value'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Line plot')
plt.show()

3. 鐩存柟鍥撅細鍙互鐢ㄦ潵鏌ョ湅鏁版嵁鐨勫垎甯冩儏鍐碉紝浠ュ強鏄惁瀛樺湪寮傚父鍊笺€?/li>

plt.hist(data['value'], bins=10)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()

4. 绠辩嚎鍥撅細鍙互鐢ㄦ潵灞曠ず鏁版嵁鐨勪簲鏁版鎷紙鏈€灏忓€笺€佺涓€鍥涘垎浣嶆暟銆佷腑浣嶆暟銆佺涓夊洓鍒嗕綅鏁般€佹渶澶у€硷級锛屼互鍙婃槸鍚﹀瓨鍦ㄧ缇ゅ€笺€?/li>

plt.boxplot(data['value'])
plt.ylabel('Value')
plt.title('Boxplot')
plt.show()

5. 鐑姏鍥撅細鍙互鐢ㄦ潵灞曠ず鏁版嵁涔嬮棿鐨勭浉鍏虫€э紝浠ュ強鏄惁瀛樺湪鏌愮妯″紡鎴栬秼鍔裤€?/li>

import seaborn as sns

corr = data.corr()
sns.heatmap(corr, annot=True)
plt.title('Correlation Heatmap')
plt.show()

閫氳繃杩欎簺鏂规硶锛屽彲浠ユ洿濂藉湴鐞嗚В澶嶆潅鏁版嵁闆嗙殑鍐呴儴缁撴瀯锛屼粠鑰岃繘琛屾洿娣卞叆鐨勫垎鏋愬拰鎸栨帢銆?/p>