要使用Pillow对图像进行光照模型模拟，可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pillow库：

from PIL import Image

2. 加载图像文件：

image = Image.open('image.jpg')

3. 创建一个新的图像对象用于模拟光照效果：

result_image = Image.new('RGB', image.size)

4. 定义光照强度和方向：

light_intensity = 0.5
light_direction = (1, 1, 1)  # 光照方向向量，可以根据需要调整

5. 对图像每个像素应用光照模型：

for x in range(image.width):
    for y in range(image.height):
        r, g, b = image.getpixel((x, y))

        # 计算法向量
        nx = 2 * x / image.width - 1
        ny = 2 * y / image.height - 1
        nz = 1

        # 计算光照强度
        intensity = nx * light_direction[0] + ny * light_direction[1] + nz * light_direction[2]
        intensity = max(0, min(1, intensity))  # 确保强度在0和1之间

        # 应用光照效果
        r = int(r * light_intensity * intensity)
        g = int(g * light_intensity * intensity)
        b = int(b * light_intensity * intensity)

        result_image.putpixel((x, y), (r, g, b))

6. 显示或保存生成的图像：

result_image.show()

通过以上步骤，您就可以使用Pillow库对图像进行光照模型模拟了。可以根据需要调整光照强度、方向和图像的法向量来实现不同的光照效果。