怎么使用SciPy进行线性回归分析
扬州沐宇科技
2024-05-24 11:26:12
使用SciPy进行线性回归分析的步骤如下：
- 导入必要的库：
import numpy as np
from scipy import stats
- 创建数据集：
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 4, 6])
- 使用
linregress函数进行线性回归分析：
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)
- 打印回归方程的斜率和截距：
print("斜率：", slope)
print("截距：", intercept)
- 打印相关系数和p值：
print("相关系数：", r_value)
print("p值：", p_value)
通过上述步骤，你就可以使用SciPy进行线性回归分析了。
