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Seaborn的legend()函数如何使用 2024-05-17在Seaborn中，legend()函数用于控制图表中的图例。可以通过legend()函数的参数来设置图例的位置、是否显示、标题等属性。 下面是一个简单的例子，演示如何使用legend()函数： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个示例数据集 tips = sns.load_dataset("tips") # 绘制一个柱状图 sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
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Seaborn中的n_boot参数如何使用 2024-05-17在Seaborn中，n_boot参数用于指定bootstrap的次数，即采样次数。在绘制一些图形时，可以使用n_boot参数来控制bootstrap的次数，以获得更加准确的置信区间或者估计值。 例如，在Seaborn中绘制一个箱线图时，可以使用n_boot参数来指定bootstrap的次数，以计算箱线图中的置信区间。默认情况下，n_boot参数的值为1000，但可以根据需要调整这个值来获得更准确的结果。 示例代码如下： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 data = sns.l
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怎么修改Plotly图表的字体和颜色 2024-05-17要修改Plotly图表的字体和颜色，可以使用layout属性和trace属性来自定义图表的样式。 修改字体：可以通过设置layout属性中的font属性来修改图表中的字体样式。例如，可以通过设置layout属性中的font属性来设置图表中的标题、轴标签和图例的字体样式。 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 1, 2])) fig.update_layout( title_text = "Customizing
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Seaborn怎么支持图表的显示网格线 2024-05-17要在Seaborn中显示图表的网格线，可以使用sns.set_style()函数来设置图表的风格，然后使用sns.despine()函数来移除图表的边框。 例如，要显示有网格线的图表，可以使用以下代码： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 设置图表的风格为白色网格 sns.set_style("whitegrid") # 创建一个示例图表 data = sns.load_dataset("iris") sns.scatterplot(x="
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怎么使用Seaborn的savefig()函数保存图表 2024-05-17要使用Seaborn的savefig()函数保存图表，首先需要创建一个图表对象，然后调用savefig()函数并传入要保存的文件路径作为参数。下面是一个简单的示例： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个Seaborn图表 sns.set(style="whitegrid") tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.violinplot(x=tips["total_bill"])
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Seaborn中的context参数有什么作用 2024-05-17Seaborn中的context参数控制着绘图的外观风格和尺寸。通过设置不同的context参数，可以改变绘图的字体大小、线条粗细、颜色等属性，从而定制化绘图效果。context参数包括"paper"，“notebook”，“talk”，"poster"等不同的预设风格，也可以自定义参数。通过调整context参数，可以使得绘图更加美观、易读或适合打印等不同需求。
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Plotly怎么创建流管图 2024-05-17要在Plotly中创建流管图，可以使用go.Streamtube()函数。以下是一个简单的示例代码： import plotly.graph_objects as go import numpy as np # Create data t = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100) x = np.sin(t) y = np.cos(t) z = t # Create figure fig = go.Figure(data=go.Streamtube( x=x, y=y, z=z, size
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Plotly怎么表添加地图样式和图层 2024-05-17要在Plotly图表中添加地图样式和图层，您可以使用layout属性中的mapbox对象。以下是一个例子，展示如何在Plotly图表中添加地图样式和图层： import plotly.express as px # 创建一个简单的地图图表 fig = px.scatter_mapbox(df, lat="latitude", lon="longitude") # 设置地图样式 fig.update_layout( mapbox_style="carto-positron", # 可以选择其他地
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Seaborn的axes_style()函数如何使用 2024-05-17Seaborn的axes_style()函数用于设置绘图图表的风格样式。使用该函数可以设置图表的背景颜色、网格样式、坐标轴样式等。 import seaborn as sns # 设置风格样式为白色网格 sns.set_style("whitegrid") # 绘制图表 sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=iris) 你也可以通过传递参数来定制风格样式，例如： # 设置风格样式为白色背景 sns.set_style("
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Plotly怎么创建三维体积图 2024-05-17要创建三维体积图，可以使用Plotly中的plotly.graph_objects模块中的go.Volume函数。以下是一个简单的例子来演示如何创建一个简单的三维体积图： import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成一个三维数组作为体积数据 data = np.zeros((10, 10, 10)) data[3:7, 3:7, 3:7] = 1 # 创建体积图对象 fig = go.Figure(data=go.Volume( x=np.arange(10), y=np.ar
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Plotly图表中怎么添加动画效果 2024-05-17要为Plotly图表添加动画效果，您可以使用Plotly的animate功能。以下是一个简单的例子，演示如何为一个柱状图添加动画效果： import plotly.express as px # 创建一个简单的柱状图 df = px.data.iris() fig = px.bar(df, x='species', y='sepal_width', title='Sepal Width by Species') # 添加动画效果 fig.update_layout(updatemenus=[{
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Seaborn鐨剆et_style()鍑芥暟濡備綍浣跨敤 2024-05-17Seaborn鐨剆et_style()鍑芥暟鐢ㄤ簬璁剧疆鍥惧舰鐨勬暣浣撻鏍兼牱寮忋€傚彲浠ヤ娇鐢ㄨ鍑芥暟鏉ヨ缃笉鍚岀殑椋庢牸鏍峰紡锛屽darkgrid銆亀hitegrid銆乨ark銆亀hite鍜宼icks绛夈€備娇鐢ㄨ鍑芥暟鐨勮娉曞涓嬶細 import seaborn as sns # 璁剧疆椋庢牸鏍峰紡 sns.set_style(style) # 缁樺埗鍥惧舰 鍏朵腑锛宻tyle鍙互鍙栦互涓嬪€硷細 鈥渄arkgrid鈥? 榛戣壊缃戞牸 鈥渨hitegrid鈥? 鐧借壊缃戞牸 鈥渄ark鈥? 榛戣壊鑳屾櫙 鈥渨hite鈥? 鐧借壊鑳屾櫙
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怎么使用Plotly的Dash框架创建交互式Web应用 2024-05-17要使用Plotly的Dash框架创建交互式Web应用，首先需要安装Dash库。可以使用pip命令进行安装: pip install dash 接下来，创建一个Python脚本并导入Dash库： import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash(__name__) app.layout = html.Div([ html.H1("交互式Web应用"), dcc.Graph(
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怎么将Plotly图表嵌入到网页中 2024-05-17要将Plotly图表嵌入到网页中，可以按照以下步骤进行： 在Plotly网站上创建并保存您的图表。 将图表的分享链接复制到您的网页代码中。分享链接类似于https://plotly.com/~username/1234。 在您的网页代码中，使用以下代码将图表嵌入到网页中： <iframe width="100%" height="600" frameborder="0" scrolling="no" src="https://plotly.com/~use
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Plotly怎么创建三维表面图 2024-05-17要创建三维表面图，您可以使用Plotly的scatter3d图表类型。以下是一个简单的示例代码，展示如何创建一个基本的三维表面图： import plotly.graph_objs as go # 创建数据 z = [ [10, 20, 30, 40], [20, 30, 40, 50], [30, 40, 50, 60], [40, 50, 60, 70] ] # 创建布局 layout = go.Layout( scene=dict( xaxis=dict(title='X Axis'
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Nginx路径重定向的方法是什么 2024-05-17在Nginx中，可以通过配置重定向指令来实现路径重定向。以下是两种常用的重定向方法： 使用return指令： server { listen 80; server_name example.com; location /old-path { return 301 /new-path; } location /new-path { # 处理新路径的内容 } location / { # 其他路径的处理 } } 使用rewrite指令： ser
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Plotly的Cone类如何使用 2024-05-17在 Plotly 中，Cone 类代表一个圆锥体，可以使用它来创建和显示圆锥体的 3D 图形。以下是使用 Cone 类的一些基本步骤： 导入必要的库： import plotly.graph_objects as go 创建一个 Cone 对象并设置其属性： cone = go.Cone( x=[0], y=[0], z=[0], # 圆锥体的位置 u=[1], v=[1], w=[1], # 圆锥体的方向 sizemode="absolute", # 尺寸模式 sizeref=2, # 尺寸参考
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Plotly的Streamtube类如何使用 2024-05-17Streamtube类是用于可视化流线的Plotly图表类型之一。它可以在3D图表中显示流线，并用不同颜色表示流体的速度。要使用Streamtube类，首先需要导入plotly.graph_objects模块，然后创建一个Figure对象并添加Streamtube对象。 下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Streamtube类创建一个流线图表： import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 创建数据 x, y, z = np.mgrid[-10:10:20j, -10:10:20j, -10:1
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Plotly的Scattermapbox类如何使用 2024-05-17要使用Plotly的Scattermapbox类创建散点图地图，您需要首先导入必要的库和模块。然后，您需要创建一个散点图图表对象，使用Scattermapbox类来指定地图类型，设置地图的中心点和缩放级别，以及添加散点数据。最后，您可以通过调用show()方法来显示地图。 以下是一个简单示例，演示如何使用Plotly的Scattermapbox类创建散点图地图： import plotly.express as px # 创建散点图图表对象 fig = px.scatter_mapbox(lat=[37.7749], lon=[-122.4194], zoom=1
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nginx代理和反向代理有哪些优缺点 2024-05-17nginx代理和反向代理的优缺点如下： 代理的优点： 提高网站访问速度：代理可以缓存静态资源，提高网站访问速度。 隐藏真实服务器信息：代理可以隐藏真实服务器的IP地址，增加服务器的安全性。 负载均衡：代理可以实现负载均衡，将请求分发到多个服务器，提高服务器的性能和稳定性。 灵活性：代理可以对请求进行处理，实现灵活的请求处理逻辑。 代理的缺点： 单点故障：如果代理服务器出现故障，整个网站可能无法访问。 增加复杂性：代理服务器增加了系统的复杂性，需要额外的配置和管理。 安全风险：代理服务器可能成为攻击者的目标，增加了安全风险。 反向代理的优点： 负载均衡：反向
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php中怎么自定义nqtt协议 2024-05-17在PHP中自定义MQTT协议，需要先了解MQTT协议的基本结构和通信方式。然后可以使用PHP的socket函数来实现自定义的MQTT协议通信。 以下是一个简单的示例代码，演示如何使用PHP创建一个简单的MQTT客户端来连接MQTT服务器，并订阅一个主题： <?php $server = 'mqtt.example.com'; // MQTT服务器地址 $port = 1883; // MQTT服务器端口 $clientId = 'php-client'; // 客户端ID $topic = 'test/top
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Plotly的Isosurface类如何使用 2024-05-17要使用Plotly的Isosurface类，首先需要导入相关的模块和类。接下来，创建一个Isosurface对象，并将数据和参数传递给该对象。最后，使用Plotly的绘图函数将Isosurface对象显示出来。 下面是一个简单的例子，演示如何使用Plotly的Isosurface类： import plotly.graph_objects as go # 创建数据 x, y, z = np.mgrid[-5:5:50j, -5:5:50j, -5:5:50j] values = x**2 + y**2 + z**2 # 创建Isosurface对象 fig =
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Plotly怎么创建等高线图 2024-05-17要在Plotly中创建等高线图，首先需要安装Plotly库并导入所需的模块。然后，可以使用go.Contour()函数来创建等高线图。 下面是一个简单的示例，演示如何在Plotly中创建一个简单的等高线图： import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(X) * np.cos(Y) # 创建等高线图 fig
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Plotly的OHLC类怎么使用 2024-05-17Plotly的OHLC（Open-High-Low-Close）类用于绘制金融数据的开盘价、最高价、最低价和收盘价。以下是一个简单的示例，演示如何使用OHLC类： import plotly.graph_objects as go # 创建OHLC图表 fig = go.Figure(data=go.Ohlc( x=['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'], open=[100, 110, 105,
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Plotly怎么创建散点地图 2024-05-17要创建散点地图，你可以使用Plotly的Scattermapbox图表类型。以下是一个简单的例子： import plotly.graph_objects as go # 创建散点地图图表 fig = go.Figure(go.Scattermapbox( mode = "markers", lon = [10, 20, 30], lat = [30, 40, 50], marker = {'size': 10})) # 设置地图布局 fig.update_layout(mapbox_sty
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Plotly的Histogram类怎么使用 2024-05-17要使用Plotly的Histogram类，可以按照以下步骤操作： 导入必要的库： import plotly.graph_objs as go 创建Histogram对象并设置数据： data = [1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6] histogram = go.Histogram(x=data) 创建布局对象并设置标题等属性： layout = go.Layout(title='Histogram Plot', xaxis=dict(title='Value'), yaxis=dict(t
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Plotly的Box类怎么使用 2024-05-17要使用Plotly的Box类，首先需要导入相应的模块。然后可以创建一个Box对象，将数据传递给该对象，并设置一些属性来定制箱线图的外观和行为。 下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Plotly的Box类来创建一个箱线图： import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 创建一些示例数据 np.random.seed(10) data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)] # 创建一个Box对象并设置数据 fig = go.F
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php页面跳转侧边栏不动怎么解决 2024-05-17在PHP页面跳转时，如果希望保持侧边栏不动，可以使用以下几种方法解决： 使用iframe标签：将需要跳转的页面嵌套在一个iframe标签中，这样在跳转时只会刷新iframe内部的内容，而不会影响到侧边栏的显示。 使用Ajax加载内容：通过使用Ajax技术，在不刷新整个页面的情况下加载需要跳转的内容，这样就可以保持侧边栏的位置不变。 使用CSS布局：使用CSS的position属性来固定侧边栏的位置，这样无论页面如何跳转，侧边栏都会保持在固定的位置不动。 使用JavaScript跳转：在页面跳转时，可以使用JavaScript来控制只刷新需要跳转的内容
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Plotly的Parcoords类如何使用 2024-05-17Plotly的Parcoords类可以用于绘制并行坐标图，用于可视化多个数值变量之间的关系。下面是一个简单的示例，演示如何使用Parcoords类绘制一个并行坐标图： import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.parallel_coordinates(df, color="species_id", dimensions=['sepal_length', 'sepal_width&#x
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Plotly怎么创建平行坐标图 2024-05-17要创建平行坐标图，可以使用Plotly库中的plotly.express模块。以下是创建平行坐标图的基本步骤： 导入需要的库： import plotly.express as px 创建数据集： data = { "A": [1, 2, 3, 4, 5], "B": [2, 3, 4, 5, 6], "C": [3, 4, 5, 6, 7], "D": [4, 5, 6, 7, 8] } 使用px.parallel_coordinates(
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nginx怎么部署多个项目 2024-05-17在nginx中部署多个项目可以通过配置不同的server块来实现。以下是一个简单的例子： 首先，在nginx的配置文件中（一般位于/etc/nginx/nginx.conf或者/etc/nginx/sites-available/default），添加多个server块，每个server块对应一个项目。例如： server { listen 80; server_name project1.com; location / { proxy_pass http://localhost:8001; } } serve
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vb怎么查找字符串指定字符 2024-05-17在VB中，可以使用InStr()函数来查找字符串中的指定字符。下面是一个示例代码： Dim str As String Dim charToFind As String Dim position As Integer str = "Hello, world!" charToFind = "o" position = InStr(str, charToFind) If position > 0 Then MsgBox "The character " & charToFind &a
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vb怎么查找文件是否存在 2024-05-17在VB中，可以使用FileSystemObject对象来检查文件是否存在。以下是一个简单的示例代码： Dim fso As Object Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject") If fso.FileExists("C:\example.txt") Then MsgBox "File exists!" Else MsgBox "File does not exist!" End If 在这个示例中，首先
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vb程序如何生成exe文件 2024-05-17要生成一个exe文件，您可以按照以下步骤操作： 打开您的VB程序项目并确保项目已经完成并且没有错误。 在VB程序项目中，单击“文件”菜单，选择“生成解决方案”或者“生成项目”选项。 等待编译器将项目编译为可执行文件。一旦编译完成，您将在项目文件夹中找到生成的exe文件。 您还可以在“发布”选项中选择“发布到文件夹”或者“发布到CD”等选项，以生成安装程序或者发布包。 您可以将生成的exe文件复制到其他计算机上，并运行它来执行您的VB程序。 通过上述步骤，您就可以生成一个exe文件来运行您的VB程序了。
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c++中const定义的方法是什么 2024-05-17在C++中，const用于定义常量或者表示某个值是不可改变的。在方法的定义中，const关键字可以用来修饰成员函数，表示该成员函数不会修改对象的状态。 在成员函数的声明和定义中，如果在参数列表后加上const关键字，则表示该成员函数是一个常量成员函数，即该函数在执行过程中不能修改对象的成员变量。常量成员函数可以使用对象的const成员函数和const对象进行调用。 示例代码： class MyClass { public: void normalFunc() { // 可以修改成员变量 } void constFunc()
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php读取word文档要注意哪些事项 2024-05-17PHP本身并不直接支持读取Word文档，需要借助第三方库或工具来实现。 一般采用PHPWord或PHPExcel等库来读取Word文档中的内容。 在使用第三方库的过程中，需要注意文档的格式，比如.doc或.docx格式。 要确保PHP环境中已经安装了相关的扩展或库，以确保能够正确读取Word文档。 需要注意文档的编码格式，以避免乱码或解析错误。 在读取Word文档时，需要考虑文档中可能包含的特殊格式、图片、表格等内容，确保能够正确处理这些内容。 最好先对Word文档的结构和内容有一定的了解，以便更好地处理和展示文档中的内容。
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c++中const怎么修改成员变量 2024-05-17在C++中，const成员变量是不能被修改的。即使在构造函数中初始化const成员变量，也无法在之后的任何地方修改其值。如果确实需要修改一个类的const成员变量，可以使用const_cast来去除const属性，但这通常是不推荐的做法，因为这样可能会导致未定义的行为。最好的做法是设计一个合适的接口来处理const成员变量的修改需求。
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如何使用php生成word文档 2024-05-17要使用PHP生成Word文档，可以使用PHP库如PHPWord。以下是一个简单的示例，演示如何使用PHPWord生成一个简单的Word文档： // 引入PHPWord库 require_once 'PHPWord.php'; // 创建一个新的PHPWord实例 $phpWord = new PHPWord(); // 添加一个段落 $section = $phpWord->addSection(); $section->addText('Hello World!'); // 保存Word文档 $phpWor
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c++中ostream使用要注意哪些事项 2024-05-17在使用ostream时，需要注意以下几点： 在使用ostream对象之前，必须包含头文件。 使用<<运算符将数据插入到ostream对象中，可以插入各种数据类型。 当插入自定义数据类型时，需要重载<<运算符。 在插入数据时，可以使用操纵符（如endl、setw等）来格式化输出。 ostream对象是单向输出流，只能向外输出数据，不能输入数据。 ostream对象可以连接多个输出流，通过<<运算符连接多个输出对象。 在使用完ostream对象后，应该及时关闭流并释放资源，以避免资源泄漏。
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Plotly怎么创建桑基图 2024-05-17要创建一个桑基图（Sankey diagram）可以使用Plotly库来实现。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用Plotly创建一个基本的桑基图： import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Sankey( node=dict( pad=15, thickness=20, line=dict(color="black", width=0.5), label=["A", &quo
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c++中ostream的应用场景有哪些 2024-05-17输出数据到控制台或文件：ostream可以用来输出数据到控制台或文件，比如输出变量值、文本信息等。 格式化输出：ostream可以通过重载<<运算符实现格式化输出，比如控制输出的精度、宽度等。 输出流操作：ostream可以用来进行各种输出流操作，比如清空缓冲区、设置输出流的状态等。 文件操作：ostream可以用来进行文件操作，比如打开文件、关闭文件、写入文件等。 日志记录：ostream可以用来记录日志信息，比如输出程序运行时的各种信息、错误信息等。 网络传输：ostream可以用来进行网络传输，比如将数据输出到网络套接字中发
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Plotly怎么创建三维柱状图 2024-05-17要创建三维柱状图，可以使用Plotly中的go.Bar()函数，并设置其中的x、y和z参数为三维数据。 以下是一个示例代码，展示如何使用Plotly创建一个简单的三维柱状图： import plotly.graph_objects as go # 创建三维数据 x_data = [1, 2, 3, 4, 5] y_data = [1, 2, 3, 4, 5] z_data = [ [1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1], [1, 3, 2, 4, 5], [5, 2, 4, 1, 3], [3, 1
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Plotly的Sankey类怎么使用 2024-05-17要使用Plotly的Sankey类，需要首先安装Plotly库。你可以使用以下命令安装Plotly库： pip install plotly 接下来，可以使用以下代码示例创建一个Sankey图： import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Sankey( node=dict( pad=15, thickness=20, line=dict(color="black", width=0.5), lab
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c++中ostream的用法是什么 2024-05-17ostream是C++标准库中的一个输出流类，用于向输出设备输出数据。它是ostream类的派生类，包含了各种输出数据的成员函数。 通过ostream类，可以使用<<运算符将数据输出到输出流中。例如： #include <iostream> int main() { int num = 42; double pi = 3.14159; std::cout << "The number is: " << num << std::endl; std::co
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Plotly怎么创建三维折线图 2024-05-17要在Plotly中创建三维折线图，您需要使用Plotly的三维图表库（plotly.graph_objs）。下面是一个简单的示例代码，演示如何创建一个三维折线图： import plotly.graph_objs as go # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 13, 17, 20] z = [5, 8, 6, 9, 11] # 创建三维折线图 trace = go.Scatter3d( x=x, y=y, z=z, mode='lines', line=di
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怎么使用Plotly的Treemap类创建树形图 2024-05-17要使用Plotly的Treemap类创建树形图，首先需要安装Plotly库。然后可以按照以下步骤创建树形图： 导入所需的库： import plotly.express as px 创建数据集，数据集需要包含以下列：‘id’、‘parent’、‘value’，其中’id’表示节点的唯一标识，'parent’表示节点的父节点的唯一标识，'value’表示节点的值。 使用Plotly的Treemap类创建树形图： fig = px.treemap(data, path=['parent', 'id'], valu
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vb怎么计算字符串个数 2024-05-17要计算字符串个数，可以使用以下代码示例： Dim str As String Dim count As Integer str = "Hello, World!" count = Len(str) MsgBox "The number of characters in the string is: " & count 上述代码将输出字符串中的字符数。您也可以根据自己的需求对该代码进行调整。
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Plotly的Line3d类如何使用 2024-05-17在Plotly中，可以使用Line3d类来创建3D线图。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Line3d类： import plotly.graph_objects as go # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 2, 3, 4, 5] z = [1, 2, 3, 4, 5] # 创建Line3d图 fig = go.Figure(data=go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z, mode='lines')) # 设置图像布局 fig.update_layout(scene=dict(asp
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Plotly的Heatmapgl类如何使用 2024-05-17Plotly的Heatmapgl类可以用来创建具有交互性和动态性的热力图。要使用Heatmapgl类，首先需要导入plotly.graph_objs模块，并创建一个Heatmapgl对象。然后可以设置热力图的各种属性，如数据、颜色映射、标签等。最后，将Heatmapgl对象传递给Plotly的iplot函数来显示热力图。 以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Heatmapgl类创建一个热力图： import plotly.graph_objs as go import plotly.offline as py data = [ go.Heatmapgl(
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Plotly的Contourgl类如何使用 2024-05-17Contourgl是Plotly中的一种绘图类，用于绘制等高线图。使用Contourgl类可以创建具有平滑插值的等高线图，使得图形更加美观和易于理解。 以下是使用Contourgl类创建等高线图的基本步骤： 导入必要的库： import plotly.graph_objects as go 创建等高线数据： z = [ [10, 10.625, 12.5, 15.625, 20], [5.625, 6.25, 8.125, 11.25, 15.625], [2.5, 3.125, 5.0, 8.125, 12.5], [0.
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