在R语言中，group by函数用于按照某个或多个变量对数据进行分组。它将数据框分成多个小组，并且可以在每个小组上进行进一步的计算或操作。

group by函数主要用于两个方面：

1. 汇总统计：通过group by函数可以对分组后的数据进行求和、求平均值、计数等操作。例如，可以使用group_by()和summarize()函数结合，对数据框按照某个变量进行分组，并计算每组的平均值、总和等统计指标。

示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  value = c(1, 2, 3, 4)
)

# 按照group变量进行分组，并计算每组的平均值
df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(avg_value = mean(value))

2. 数据操作：通过group by函数可以在每个小组上进行各种数据操作，例如筛选、排序、变换等。可以使用group_by()函数对数据框按照某个变量进行分组，并结合其他函数进行进一步的数据操作。

示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  value = c(1, 2, 3, 4)
)

# 按照group变量进行分组，并筛选出每组中value大于2的观测
df %>%
  group_by(group) %>%
  filter(value > 2)

需要注意的是，group by函数需要配合其他函数一起使用，例如dplyr包中的summarize()、filter()等函数。在使用group by函数时，需要先加载相应的包（例如dplyr包）并导入相应的函数。