pandas怎么选取特定内容列
在 pandas 中,可以使用以下方式来选取特定的列:
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使用列名:
DataFrame['列名']
或DataFrame.列名
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使用多个列名:
DataFrame[['列名1', '列名2', ...]]
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使用索引位置:
DataFrame.iloc[:, 索引位置]
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使用逻辑条件:
DataFrame[条件]
,例如DataFrame[DataFrame['列名'] > 100]
下面是一些具体的示例:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'城市': ['北京', '上海', '广州']}
df = pd.DataFrame(data)
# 选取单列
name_column = df['姓名']
name_column = df.姓名
# 选取多列
name_age_columns = df[['姓名', '年龄']]
# 选取索引位置为 0 的列
first_column = df.iloc[:, 0]
# 根据条件选取列
age_above_30 = df[df['年龄'] > 30]
以上方法可以根据具体的需求选择合适的方式来选取特定的列。