在Python中，可以使用递归或者迭代的方式来实现二叉树的遍历。以下是常见的三种二叉树遍历方式的代码示例：

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：根节点 -> 左子树 -> 右子树

递归实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def preorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    result = [root.val]
    result += preorderTraversal(root.left)
    result += preorderTraversal(root.right)
    return result

迭代实现：

def preorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    stack = [root]
    result = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        result.append(node.val)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
    return result

2. 中序遍历（Inorder Traversal）：左子树 -> 根节点 -> 右子树

递归实现：

def inorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    result = []
    result += inorderTraversal(root.left)
    result.append(root.val)
    result += inorderTraversal(root.right)
    return result

迭代实现：

def inorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    stack = []
    result = []
    while stack or root:
        if root:
            stack.append(root)
            root = root.left
        else:
            node = stack.pop()
            result.append(node.val)
            root = node.right
    return result

3. 后序遍历（Postorder Traversal）：左子树 -> 右子树 -> 根节点

递归实现：

def postorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    result = []
    result += postorderTraversal(root.left)
    result += postorderTraversal(root.right)
    result.append(root.val)
    return result

迭代实现：

def postorderTraversal(root):
    if root is None:
        return []
    stack = [root]
    result = []
    while stack:
        node = stack.pop()
        result.append(node.val)
        if node.left:
            stack.append(node.left)
        if node.right:
            stack.append(node.right)
    return result[::-1]

以上是常见的三种二叉树遍历方式的代码示例。根据具体需求选择合适的遍历方式。