实现自动贪吃蛇的算法有很多种方法，下面是一种基于深度优先搜索（DFS）的算法示例：

1. 创建一个二维数组来表示游戏地图，其中1表示蛇身，0表示空地，-1表示食物。
2. 定义一个方向数组，用来表示蛇头的四个可能移动方向：上、下、左、右。
3. 创建一个栈来保存蛇的移动路径。
4. 定义一个递归函数来实现DFS搜索：
   • 如果当前位置是食物，则返回真。
   • 遍历四个移动方向：
     • 如果该方向是合法移动（不越界且没有蛇身），则将蛇头移动到该位置，并将该位置设置为蛇身。
     • 将该位置入栈。
     • 递归调用DFS搜索函数。
     • 如果返回真，则返回真。
     • 如果返回假，则将蛇头位置设置为原来的位置，将该位置设置为空地，将该位置出栈。
   • 返回假。
5. 在主函数中调用DFS搜索函数，如果返回真，则打印路径栈中的元素，即为自动贪吃蛇的解。

以下是一个简单的Java代码示例：

import java.util.*;

public class AutoSnake {
    private static int[][] map;
    private static int[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
    private static Stack<int[]> path;

    public static boolean dfs(int x, int y) {
        if (map[x][y] == -1) {
            return true;
        }

        for (int[] direction : directions) {
            int newX = x + direction[0];
            int newY = y + direction[1];

            if (isValidMove(newX, newY)) {
                map[newX][newY] = 1;
                path.push(new int[]{newX, newY});

                if (dfs(newX, newY)) {
                    return true;
                }

                map[newX][newY] = 0;
                path.pop();
            }
        }

        return false;
    }

    public static boolean isValidMove(int x, int y) {
        return x >= 0 && x < map.length && y >= 0 && y < map[0].length && map[x][y] == 0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化地图
        map = new int[5][5];
        map[0][0] = 1;  // 蛇头位置
        map[2][2] = -1;  // 食物位置

        path = new Stack<>();
        path.push(new int[]{0, 0});

        if (dfs(0, 0)) {
            System.out.println("找到路径：");
            while (!path.isEmpty()) {
                int[] pos = path.pop();
                System.out.println("(" + pos[0] + ", " + pos[1] + ")");
            }
        } else {
            System.out.println("未找到路径");
        }
    }
}

请注意，这只是一种简单的实现方法，无法处理复杂的情况，例如蛇自身形成闭环等。为了实现更强大的自动贪吃蛇算法，您可能需要使用更高级的搜索算法，如广度优先搜索（BFS）或A*搜索算法，并且需要考虑其他一些因素，例如蛇的长度、蛇的方向等。