PocketSphinx是一个开源的语音识别库，可以在Android平台上进行语音识别。以下是在Android中使用PocketSphinx的基本用法：

1. 添加依赖项：在项目的build.gradle文件中添加以下依赖项：

implementation 'edu.cmu.sphinx:pocketsphinx-android:5prealpha-SNAPSHOT'

2. 导入资源文件：将训练好的语音模型和配置文件导入到项目的assets文件夹中。这些文件包括语言模型（.lm文件）、发音词典（.dic文件）和配置文件（.conf文件）。

3. 创建Recognizer对象：在需要进行语音识别的Activity或Fragment中创建一个Recognizer对象，设置语音模型和配置文件的路径：

Recognizer recognizer = new Recognizer(configuration);

4. 初始化Recognizer：在Activity的onCreate方法中初始化Recognizer：

recognizer = SpeechRecognizerSetup.defaultSetup()
    .setAcousticModel(new File(acousticModelPath))
    .setDictionary(new File(dictionaryPath))
    .getRecognizer();
recognizer.addListener(this);

5. 开始识别：使用Recognizer对象开始语音识别：

recognizer.startListening();

6. 处理识别结果：通过实现RecognizerListener接口，可以监听语音识别的结果，并对结果进行处理：

@Override
public void onPartialResult(Hypothesis hypothesis) {
    String text = hypothesis.getHypstr();
    // 处理部分识别结果
}

@Override
public void onResult(Hypothesis hypothesis) {
    String text = hypothesis.getHypstr();
    // 处理最终识别结果
}

7. 停止识别：识别结束后，可以调用stopListening方法停止识别：

recognizer.stopListening();

这些是PocketSphinx在Android中的基本用法，可以根据实际需求进行更多高级的配置和处理。