在Python中，可以使用以下方法遍历像素点：

1. 使用PIL库（Python Imaging Library）：PIL库是一个常用的Python图像处理库，可以使用它来打开和操作图像。使用PIL库的Image模块可以打开图像文件，并使用load方法加载图像的像素数据。然后，可以使用两层循环遍历每个像素点。

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 加载图像的像素数据
pixels = image.load()

# 遍历每个像素点
for i in range(image.width):
    for j in range(image.height):
        # 获取像素点的RGB值
        r, g, b = pixels[i, j]
        # 处理像素点的操作

2. 使用OpenCV库：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。使用OpenCV库的cv2模块可以读取图像文件，并使用cv2.imread方法加载图像的像素数据。然后，可以使用两层循环遍历每个像素点。

import cv2

# 读取图像文件
image = cv2.imread('image.jpg')

# 遍历每个像素点
for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        # 获取像素点的BGR值
        b, g, r = image[i, j]
        # 处理像素点的操作

3. 使用numpy库：numpy是一个高性能的科学计算库，可以用于处理多维数组。可以使用numpy库的ndarray对象来表示图像的像素数据。然后，可以使用两层循环遍历每个像素点。

import numpy as np

# 读取图像文件
image = np.array(Image.open('image.jpg'))

# 遍历每个像素点
for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        # 获取像素点的RGB值
        r, g, b = image[i, j]
        # 处理像素点的操作

这些方法都可以用来遍历图像的像素点，选择使用哪种方法取决于具体的需求和个人偏好。