在MyBatis中，可以使用批量操作来大批量存储数据。以下是一种实现方式：

1. 首先，定义一个Mapper接口，用于执行批量插入操作。在接口中，使用@Insert注解定义插入的SQL语句，并添加一个List参数，用于传入要插入的数据列表。

public interface MyMapper {
    @Insert("INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (#{item.field1}, #{item.field2})")
    void batchInsert(List<MyData> dataList);
}

2. 创建一个MyData类，用于封装要插入的数据。

public class MyData {
    private String field1;
    private String field2;
    // getter and setter
}

3. 在配置文件中，配置数据源和批量操作的设置。

<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <!-- 数据源配置 -->
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="my_mapper.xml"/>
    </mappers>
    <settings>
        <setting name="jdbcTypeForNull" value="NULL"/>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
        <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
    </settings>
</configuration>

4. 创建一个XML文件，用于配置批量插入的SQL语句。

<mapper namespace="com.example.MyMapper">
    <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
        <foreach collection="list" item="item" separator=";">
            INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (#{item.field1}, #{item.field2})
        </foreach>
    </insert>
</mapper>

5. 在代码中创建MyBatis的SqlSessionFactory，并使用该SessionFactory获取Mapper对象，然后调用批量插入的方法。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        try {
            MyMapper mapper = session.getMapper(MyMapper.class);
            List<MyData> dataList = new ArrayList<>();
            // 添加要插入的数据到dataList
            mapper.batchInsert(dataList);
            session.commit();
        } finally {
            session.close();
        }
    }
}

通过以上步骤，就可以实现MyBatis的大批量存储数据功能。注意，在实际使用中，还可以根据具体需求对配置进行调整和优化，以提高插入数据的效率。