技术问答如何使用Scrapy进行分布式调度 - 扬州沐宇科技

要使用Scrapy进行分布式调度，可以使用Scrapy-Redis扩展。以下是一些步骤：

首先安装Scrapy-Redis扩展：

pip install scrapy-redis

修改Scrapy的settings.py文件，添加以下配置：

# 启用Scrapy-Redis调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 启用Scrapy-Redis去重器
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 使用Redis数据库进行调度
REDIS_URL = 'redis://localhost:6379'

创建一个新的Spider文件，继承自Scrapy-Redis的RedisSpider类，并定义好parse方法：

import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):
    name = 'myspider'
    redis_key = 'myspider:start_urls'

    def parse(self, response):
        # 解析页面内容
        pass

在命令行中启动Scrapy-Redis爬虫：

scrapy runspider myspider.py

将要爬取的URL添加到Redis队列中：

redis-cli lpush myspider:start_urls https://example.com

通过以上步骤，您就可以使用Scrapy-Redis扩展来实现分布式调度，将任务分布到多个爬虫节点上并实现高效的分布式爬取。