Python文件与数据存取可以通过多种方式实现，以下是一些常用的方法：

1. 使用内置的文件操作函数：Python提供了open()函数用于打开文件，使用read()函数读取文件内容，使用write()函数写入文件内容，使用close()函数关闭文件。可以通过这些函数操作文件中的数据。

# 读取文件内容
with open('file.txt', 'r') as file:
    data = file.read()

# 写入文件内容
with open('file.txt', 'w') as file:
    file.write('Hello, world!')

2. 使用pickle模块进行数据序列化：pickle模块可以将Python数据结构序列化为字节流，从而可以方便地存储和读取数据。

import pickle

# 将数据保存到文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

# 从文件中加载数据
with open('data.pkl', 'rb') as file:
    loaded_data = pickle.load(file)
print(loaded_data)

3. 使用json模块进行数据序列化：json模块可以将Python数据结构序列化为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串反序列化为Python数据结构。

import json

# 将数据保存到文件
data = {'name': 'Bob', 'age': 25}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

# 从文件中加载数据
with open('data.json', 'r') as file:
    loaded_data = json.load(file)
print(loaded_data)

这些是常用的Python文件与数据存取方法，可以根据实际需求选择合适的方式进行操作。