OpenCV怎么实现图像的基本阈值操作
扬州沐宇科技
2024-05-22 16:03:10
opencv
在OpenCV中，可以使用cv2.threshold()函数来实现图像的基本阈值操作。该函数的原型如下：
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
其中，参数解释如下：
- src：输入图像
- thresh：设定的阈值
- maxval：当像素值超过阈值时赋予的值
- type：阈值操作的类型，包括cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO、cv2.THRESH_TOZERO_INV等
下面是一个简单的例子，演示了如何使用cv2.threshold()函数来实现图像的二值化处理：
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 设定阈值
thresh = 127
# 对图像进行二值化处理
ret, binary_img = cv2.threshold(img, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示结果
cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行以上代码，即可将图像进行二值化处理，并显示处理后的结果图像。
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