SciPy中怎么计算特征值和特征向量
扬州沐宇科技
2024-05-24 11:45:07
scipy
要计算特征值和特征向量，可以使用scipy.linalg.eig函数。示例如下：
import numpy as np
from scipy.linalg import eig
# 创建一个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 计算特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = eig(A)
print('特征值:', eigenvalues)
print('特征向量:', eigenvectors)
上面的示例中，我们首先创建了一个2x2的矩阵A，然后使用scipy.linalg.eig函数计算了矩阵A的特征值和特征向量，并分别存储在eigenvalues和eigenvectors变量中。最后打印出特征值和特征向量。
上一条：怎么使用SciPy库进行数据拟合
下一条：如何选择java xml的解析库
相关问答
