numpy中怎么连接两个数组
要连接两个数组,可以使用numpy.concatenate函数。具体的语法是:
numpy.concatenate((array1, array2), axis=0)
其中,array1和array2是要连接的两个数组,axis是连接的轴向。默认情况下,axis为0,表示在第一个维度上连接数组。如果axis为1,则表示在第二个维度上连接数组。
例如,要连接两个一维数组:
import numpy as np
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
result = np.concatenate((array1, array2))
print(result)
如果要连接两个二维数组,则可以指定axis=0或axis=1:
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6]])
result = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print(result)
result = np.concatenate((array1, array2.T), axis=1)
print(result)